聚类是SPSS众多多元统计分析方法中较为常用的技术之一，可以回答“客户可分为哪几类都有哪些特征”等业务问题。聚类分析最重要的结果输出就是确认合理的分类，SPSS会按照操作者的要求保存最终的“类别”变量，参与后续的分析。除了具体参数的设置之外，不少初学者执行聚类后，找不到最终聚类的类别保存在哪里？
理清SPSS的操作窗口SPSS最主要的窗口界面包括数据编辑窗口和结果浏览窗口，分析之前，变量的定义和编辑管理均在数据编辑窗口下完成，而执行某个分析方法之后，结果则自动输出在结果浏览窗口内。这里要特别注意，并不是所有的结果都保存在结果浏览窗口中，凡是会新增结果变量的统计方法，其新增结果变量将自动保存在数据编辑窗口中。
数据编辑窗口，类似Excel的Sheet工作表，在底部有两个可随意切换的视窗，左侧为“数据视窗”，用于展示数据，右侧为“变量视窗”，用于定义和编辑变量信息。SPSS聚类分析保存的类别结果，将会自动出现在“数据视窗”，插入到现有数据表的最后一列，以字符CLE开头命名，作为一个新增的变量参与后续的分析流程中，同时也会保存一份类别结果到“结果浏览窗口”内。
SPSS聚类案例：某年国民经济数据如下，我们试图用GDP、人口数、居民价格消费指数等5个变量对各省份进行聚类，以期综合评估各省经济情况。根据以往的经验，划分为3类较为合适，因此我们的目标是将31省市地区划分为3类。
「Step1」：依次执行[分析]-[分类]-[系统聚类]；
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「Step2」：[统计]按钮，聚类成员中选[单个解]，聚类数填入3；
这一步是要求SPSS依据聚类变量将各省份聚为3类，是SPSS聚类分析中最为微妙的一步，事先很难判断聚为几类更合适，我们可以选择单个解或者一个类别的范围，例如3-5类，在最后的结果中对比决定最终类的数目；「Step3」：[图]按钮，选择[谱系图]「Step4」：[方法]按钮，聚类方法和距离测度默认即可，下方选择[Z得分]标准化；
「Step5」：[保存]按钮；
这是本篇内容中最关键的一项，前面所有的参数设置只为得到最终的聚类类别结果，[保存]弹出框的任务就是确认如何输出最终的类别结果，根据步骤2，我们此次尝试的聚为3类，所以此处与之对应，保存聚类成员单个解，聚类数填入3。「Step6」：执行，查看结果；
第一：上图即保存在“结果浏览窗口”的类别信息，用于展示各类别中包括的成员。
第二：上图“CLU3_1”即保存在“数据编辑窗口”的类别结果，作为新的变量，参与后续的数据分析，比如mean均值对比或方差分析等，可以按照一个单独的方差分析来操作，后续答疑中具体讲述。
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