这次使用“食品”检验数据，我们采取用Excel预测牛奶的期望价格的案例。首先求解三种乎均值，然后和实际的牛奶价格作比较。下图的数据与上一篇文章《用Excel预测女衬衫的期望价格》中的女衬衫的数据相似，是消费者购买l升牛奶时“认为偏高的价格”和”认为偏低的价格”，以及“可以接受的价格”的调查结果。
与女衬衫的例子相同，表下图是三种平均值的结果，最接近预期价格的都是每年的调和平均值（平均值概念参见《如何计算平均值》）。
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因此可以判断，“凋和平均值”与牛奶的实际期望价格最接近。从检验结果看，“调和平均值”最适合预测牛奶这种“食品”的期望价格。仅从价格上分析，可以发现食物价格越便宜，消费者越喜欢购买。
当然，这种倾向不一定适用于任何场合。请大家根据这些假设，灵活运用最合理的平均值进行预测。数据挖掘正是基于假设来验证数据的。
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